연구 Papers

최신 로봇 공학 연구를 쉬운 말로 요약합니다 — 휴머노이드 로봇, 사족보행 로봇, 산업 자동화 및 인공지능.
499 논문
반사실적 동영상으로 시뮬레이션에서 현실까지 휴머노이드의 물체 조작 능력 확장
Humanoid9월 30일

반사실적 동영상으로 시뮬레이션에서 현실까지 휴머노이드의 물체 조작 능력 확장

휴머노이드는 일상에서 만나는 다양한 물체와 상호작용하는 법을 어떻게 배울 수 있을까요?

Zihan Wang, Zhen Wu, Pieter Abbeel, Rocky Duan +5

로봇은 원격 조작이 아닌 영상으로 새로운 조작 기술을 학습한다
Robotics9월 30일

로봇은 원격 조작이 아닌 영상으로 새로운 조작 기술을 학습한다

시각 프롬프트 학습 방식으로 로봇이 사람의 조작 영상을 해석하고, 물체와 사람, 장면 조건의 무관한 변화는 무시하도록 학습합니다.

Minxing Li, Minghao Han, Weizhi Zhao +10

실패를 복구하는 데 스킬을 재사용해 로봇 정책을 개선하는 방법
AI9월 30일

실패를 복구하는 데 스킬을 재사용해 로봇 정책을 개선하는 방법

로봇이 더 폭넓은 실제 작업을 수행하려면, 지속적인 인간의 지시에 의존하지 않고 배치 후에도 정책을 계속 개선할 방법이 필요합니다.

Zihang Rui, Renhao Wang, Haoxu Huang +1

사람의 시연으로 로봇 손의 물체 조작 학습을 돕다
AI9월 29일

사람의 시연으로 로봇 손의 물체 조작 학습을 돕다

Prithwish Dan, Chenyang Ma, Wei Zhan

RoboCompiler: 일관된 제어와 시뮬레이션을 위한 폐루프 로봇 컴파일
Robotics9월 29일

RoboCompiler: 일관된 제어와 시뮬레이션을 위한 폐루프 로봇 컴파일

Mehdi Heydari Shahna, Joongheon Kim, Jouni Mattila

로봇은 더 나은 제어를 위해 숨겨진 외란을 모델링하는 법을 어떻게 학습하는가
AI9월 29일

로봇은 더 나은 제어를 위해 숨겨진 외란을 모델링하는 법을 어떻게 학습하는가

학습된 수축성 외란 모델은 적응 제어기가 시간에 따라 변하는 숨겨진 힘을 예측하도록 돕습니다.

Min Kim, José Leonardo Brenes, Fred Hadaegh +1

SatNav, 위성 이미지 기반 장기 UAV 내비게이션 벤치마크
drones9월 28일

SatNav, 위성 이미지 기반 장기 UAV 내비게이션 벤치마크

SatNav는 경계, 랜드마크, 경로의 세 가지 과제군으로 장기 내비게이션의 메모리 기반 진행 추적, 공간 정합, 순차적 경로 추론을 평가합니다.

Jiajun Jiang, Chunliang Hua, Zichun Chen +4

휴머노이드 로봇, 걷고 달리고 점프하며 험지를 파악하는 법을 학습하다
Humanoid9월 28일

휴머노이드 로봇, 걷고 달리고 점프하며 험지를 파악하는 법을 학습하다

Zachary Olkin, William D. Compton, Aaron D. Ames

희소 성공 신호를 활용한 제어용 STL 기반 로봇 정책 학습
Robotics9월 28일

희소 성공 신호를 활용한 제어용 STL 기반 로봇 정책 학습

Hongrui Zheng, Cristian Ioan Vasile, Antonio Loquercio +1

검색과 행동 연속을 통한 무학습 로봇 행동 복제
Robotics9월 27일

검색과 행동 연속을 통한 무학습 로봇 행동 복제

대규모 데이터셋과 사전 학습된 표현은 로봇 모방 학습의 발전을 이끌어 왔습니다.

Maximilian Adang, Timothy Chen, Lars Osterberg +2

다리형 로봇의 이동 조작을 위한 환경 접촉 선택
Robotics9월 27일

다리형 로봇의 이동 조작을 위한 환경 접촉 선택

과업별 환경 접촉 선택을 위해 능력 절충 접촉 선택(CTCS)을 개발했습니다.

Al Jaber Mahmud, Shuai Li, Xuan Wang

다중 시점 영상에서 4D 동작 재구성을 위한 Ego-Exo4D 인체 메시 데이터셋
Robotics9월 27일

다중 시점 영상에서 4D 동작 재구성을 위한 Ego-Exo4D 인체 메시 데이터셋

Abhiram Maddukuri, Georgios Pavlakos

객체 중심 월드 모델로 수중 ROV의 더 안전한 인양 계획 지원
AI9월 26일

객체 중심 월드 모델로 수중 ROV의 더 안전한 인양 계획 지원

Yuncong Yang, Jinlong Li, Yulong Xue +4

슬라이딩 윈도우 중복 제거를 통한 밀집 3D 포인트 추적
AI9월 26일

슬라이딩 윈도우 중복 제거를 통한 밀집 3D 포인트 추적

각 윈도우가 끝나면 예측된 대상 위치를 기준으로 특징 클라우드를 복셀화합니다.

Ayush Jain, Sreeharsha Paruchuri, Ishita Gupta +5

코딩 에이전트는 일반화된 로봇 태스크 및 모션 플래닝을 어떻게 해결하는가
AI9월 26일

코딩 에이전트는 일반화된 로봇 태스크 및 모션 플래닝을 어떻게 해결하는가

각 환경은 MDP와 태스크 설명으로 표현됩니다.

Matteo Merler, Bowen Li, Josh Roy +4

더 빠른 폐루프 로봇 조작을 위한 롤링 월드 액션 모델
AI9월 25일

더 빠른 폐루프 로봇 조작을 위한 롤링 월드 액션 모델

Yinghua Zhou, Junjie Ye, Yiqi Zhao +8

RAPID는 로봇 조작 프로그램이 다양한 새로운 장면에 일반화되도록 합니다
AI9월 25일

RAPID는 로봇 조작 프로그램이 다양한 새로운 장면에 일반화되도록 합니다

Yuyao Liu, Jiayuan Mao, David Hsu +2

행동 판별적 월드 모델로 반사실적 로봇 제어 향상
AI9월 25일

행동 판별적 월드 모델로 반사실적 로봇 제어 향상

AD-WM의 학습 및 계획 파이프라인은 잔차 잠재 표현 예측과 행동 복원 목표를 사용해 행동 판별적 전이를 형성합니다.

Jiabin Qiu, Zixuan Chen, Hongye Cao +3

로봇용 동결 월드 모델에서 DART가 잃어버린 움직임을 복원하는 방법
AI9월 24일

로봇용 동결 월드 모델에서 DART가 잃어버린 움직임을 복원하는 방법

DART는 동결된 잠재 흐름 월드 모델이 움직임을 잃는 원인을 진단하고, 시각적 표현을 동결한 채 동적 예측을 복원합니다.

Xiwen Chen, Rigaudiere Z. Li, Zhiruo Zhou +2

상시 가동 로봇, 동시 양팔 스트림 전반을 관찰하고 기억하며 행동하다
Robotics9월 24일

상시 가동 로봇, 동시 양팔 스트림 전반을 관찰하고 기억하며 행동하다

Ding Yi, Peiwen Sun, Chenchu Rong +4