Trump afirma que el FBI investiga la relación de Jensen Huang con una presunta espía china

Trump afirma que el FBI investiga la relación de Jensen Huang con una presunta espía china

En directo•10 nov, 08:30•3 min de lectura•
Carlos Mendez
Carlos Mendez

El presidente Donald Trump afirma que el FBI investiga la relación sentimental del director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, con Alice Huang, señalada como presunta espía china. La noticia fue publicada inicialmente por Bbc. Nvidia ha encargado una investigación independiente y asegura que no tiene motivos para creer que se hayan comprometido secretos de la empresa o la seguridad nacional.

Trump dijo que habló con Huang el lunes, después de que trascendieran informaciones según las cuales EE. UU. creía que Huang había sido objetivo de una campaña china de espionaje. Huang le dijo a Trump que no tenía ni idea de que Alice Huang fuera una espía, y Trump afirmó que le creía.

Trump no dio detalles sobre la investigación del FBI ni dijo cuándo comenzó; el FBI declinó hacer comentarios cuando la BBC se puso en contacto con él.

El Ministerio de Asuntos Exteriores de China rechazó las acusaciones por considerarlas totalmente infundadas y especulativas, y afirmó que pretendían difamar y denigrar a China. Huang dijo que cooperaría con la investigación de Nvidia.

Alice Huang, también conocida como Huang Le, era directora general de la empresa singapurense Megaspeed, que tenía relaciones comerciales con Nvidia. The New York Times informó que funcionarios de inteligencia estadounidenses creen que era espía de Pekín; según el periódico, el secretario de Estado Marco Rubio envió la primavera pasada un memorando a altos funcionarios de Washington en el que advertía sobre la estrecha relación de Jensen Huang con una espía china.

Las revelaciones restaron alrededor de $250bn (£190bn) al valor de Nvidia durante la sesión del lunes, cuando el precio de sus acciones cayó cerca de un 4%.

Nvidia ocupa un lugar central en la rivalidad por la IA entre EE. UU. y China, y los funcionarios de Washington consideran que sus exportaciones a Pekín son un asunto de seguridad nacional. Huang se ha opuesto durante mucho tiempo a las restricciones a las ventas a China y sostiene que el despliegue mundial de la IA se vería más favorecido por la tecnología estadounidense.

El H200, el segundo semiconductor más avanzado de Nvidia, había estado sujeto a restricciones por temor a que diera a la industria tecnológica china una ventaja sobre la estadounidense. En enero, el Gobierno de Trump dijo que permitiría a Nvidia vender chips H200 a clientes chinos bajo ciertas condiciones.

Varios comités del Congreso han solicitado que Huang comparezca en una sesión informativa conjunta a puerta cerrada la próxima semana para recabar información sobre los protocolos de seguridad de Nvidia frente al espionaje de adversarios extranjeros y sobre sus interacciones con Alice Huang. La solicitud pone las medidas de protección de la empresa y la relación de Huang en el mismo orden del día; no está claro si Huang comparecerá.

Boston Dynamics prueba el control de Atlas con una configuración sobre ruedas

Boston Dynamics ha equipado su humanoide Atlas con ruedas para una serie de experimentos de ingeniería de control, según informó primero Therobotreport. El experimento evalúa cómo contribuye el enfoque de control combinado a la estabilidad dinámica mientras Atlas se desplaza por terrenos reales sin estructurar, alternando entre rodar sobre superficies planas y moverse sobre sus piernas para sortear obstáculos o superficies irregulares.

Boston Dynamics describe el Atlas con ruedas como una plataforma de pruebas de investigación, no como un producto. El ingeniero de control Andy Wu acopló ruedas a las piernas de Atlas para llevar la actuación al límite; el experimento también examina la adaptabilidad en condiciones difíciles de modelar o simular.

Wu explicó que un adaptador personalizado acopla una llanta de scooter disponible comercialmente al actuador de tobillo existente de Atlas y que es la única pieza nueva del conjunto. En el software, cada rueda se modela como un tobillo capaz de girar continuamente, en sustitución de los pies del modelo base del robot Atlas.

Según Wu, el sistema aprendió todos los comportamientos en simulación y los ejecutó en el mundo real con una precisión sorprendente. El vídeo también muestra a Atlas haciendo piruetas y realizando maniobras de actuación agresivas, además de desplazarse sobre ruedas y sobre sus piernas.

La política de aprendizaje por refuerzo de cuerpo completo procesa información propioceptiva en tiempo real y comandos de velocidad. Por separado, el experimento genera ajustes dinámicos de postura y fuerza para mitigar perturbaciones no modeladas y estados de contacto no ideales.

Para Wu y el equipo de ingeniería de control, la principal conclusión es la sinergia entre los métodos de control: el control clásico de motores proporciona estabilidad de base, mientras que el aprendizaje por refuerzo de cuerpo completo permite una adaptación reactiva. La combinación ofrece más agilidad en el mundo real que cualquiera de los métodos por separado.

La siguiente pregunta de Wu es cómo responderá la política ante actuadores averiados. Esto es importante para la seguridad y para entender cómo respondería el sistema ante un fallo.