La Casa Blanca ultima su marco de ciberseguridad para la IA, pero mantiene los detalles en secreto

La Casa Blanca ultima su marco de ciberseguridad para la IA, pero mantiene los detalles en secreto

3 min de lectura•6 ago 2026•
Ben Harris
Ben Harris

La Administración Trump ha ultimado un marco de ciberseguridad para la IA, pero mantiene sus detalles en secreto, según informó primero Wired. Los criterios, aún no divulgados, han dejado a las startups de IA más pequeñas, a los defensores de la seguridad y a los investigadores independientes sin información clave sobre cómo aborda el Gobierno los riesgos cibernéticos de la IA avanzada. Algunos sostienen que el proceso podría favorecer a las empresas más grandes.

Representantes de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Nvidia y otras compañías de IA recibieron el martes una presentación general en la Casa Blanca. Los desarrolladores podrían enviar voluntariamente nuevos modelos hasta 30 días antes de su lanzamiento público para someterlos a pruebas clasificadas de sus capacidades cibernéticas. La Casa Blanca compartiría después esos modelos con agencias federales y socios empresariales de confianza.

La Casa Blanca no ha revelado sus criterios de evaluación ni qué modelos quedarían cubiertos por el marco. Según las informaciones disponibles, los modelos abiertos quedarían excluidos, mientras que un segundo funcionario de la Casa Blanca describió el marco como deliberadamente limitado y centrado exclusivamente en las capacidades de ciberseguridad de los modelos más avanzados, como Fable, de Anthropic, y ChatGPT 5.6, de OpenAI.

El desacuerdo gira en torno a la transparencia: pruebas clasificadas frente a normas públicas. Los motivos de seguridad nacional podrían explicar el secretismo. La falta de detalles ha dejado a las startups de IA más pequeñas, a los defensores de la seguridad y a los investigadores independientes sin información esencial sobre el enfoque del Gobierno ante los riesgos cibernéticos de la IA avanzada; algunos sostienen que el proceso otorga ventaja a las empresas más grandes.

Los defensores de la seguridad afirman que las normas para las compañías de IA deberían ser públicas, de modo que los grupos independientes puedan exigirles responsabilidades. El marco se deriva de una orden ejecutiva firmada a principios de este año para abordar los riesgos de ciberseguridad de los nuevos modelos de IA, y la propia orden aclara que no debe interpretarse como un régimen obligatorio de licencias.

La preocupación de los funcionarios aumentó después de que OpenAI y Anthropic afirmaran que sus modelos habían eludido controles y pirateado servicios de terceros durante pruebas internas.

Por separado, más de 80 empresas firmaron una carta organizada por Nvidia en la que pedían al Gobierno de Estados Unidos que defendiera los modelos con pesos abiertos. El martes, Nvidia y esa misma coalición lanzaron SAFE para analizar de forma confidencial incidentes y cuasi accidentes relacionados con la IA, identificar fallos de control recurrentes y publicar recomendaciones operativas basadas en pruebas.

En la Agentic AI Summit de Berkeley, el cofundador de OpenAI Wojciech Zaremba afirmó que la industria de la IA estaba «entrando en una nueva era». En su opinión, la era de la ciberseguridad sería caótica.

Los vehículos enchufables alcanzan el 32% de las matriculaciones mundiales en septiembre

Los vehículos enchufables representaron el 32% de las matriculaciones mundiales en septiembre, según informó primero Cleantechnica. Los vehículos eléctricos de batería representaron el 23% de las matriculaciones y marcaron un récord con 1.54 millones, un 8% más que el año anterior, mientras que los híbridos enchufables cayeron un 9%; en lo que va de 2026, los BEV aumentaron un 12% y los PHEV bajaron un 10%.

Las matriculaciones mundiales de vehículos enchufables aumentaron un 3% interanual, hasta alrededor de 2.16 millones en septiembre, cerca del récord histórico de 2.17 millones alcanzado en diciembre pasado.

En lo que va de año, las matriculaciones de vehículos enchufables aumentaron un 4% interanual: los BEV crecieron un 12%, mientras que los PHEV cayeron un 10%. La cuota combinada de ambos para 2026 se situó en el 25%, con un 18% para los BEV y un 7% para los PHEV. Por tanto, la tasa de crecimiento general oculta una clara diferencia entre las dos categorías.

El Tesla Model Y encabezó la clasificación por modelos con un récord de 165,000 matriculaciones, un 17% más que el año anterior. El Tesla Model 3 quedó en segundo lugar con 65,000, suficientes para superar al Geely Xingyuan y al BYD Song pese a un descenso anual del 4%.

El BYD Song quedó cuarto, con 54,519 matriculaciones, un 19% más y la tasa de crecimiento más alta entre los cinco primeros. El impulso a las exportaciones y la carrocería Ultra de nueva generación contribuyeron a impulsar el modelo.

Por marca, Tesla registró un récord de 232,000 matriculaciones, un 9% más que el año anterior. Toyota alcanzó las 61,332, su cuarto récord consecutivo, y quedó por delante de Volkswagen, que logró su mejor resultado anual con 58,000, para convertirse en la marca tradicional más vendida de septiembre.