Un modelo de OpenAI encuentra una solución a Navier-Stokes entre dudas sobre el reconocimiento y la privacidad

Un modelo de OpenAI encuentra una solución a Navier-Stokes entre dudas sobre el reconocimiento y la privacidad

3 min de lectura•13 sept 2026•
Ryan O'Connor
Ryan O'Connor

OpenAI anunció que un modelo de IA aún no publicado encontró una respuesta al problema de Navier-Stokes, uno de los Problemas del Milenio, según informó primero Singularityhub. Estas ecuaciones describen fluidos como el agua y el aire, y algunos matemáticos han planteado dudas sobre el reconocimiento de las aportaciones y el uso de trabajos privados, mientras que las condiciones del premio impiden concederlo hasta que hayan transcurrido al menos dos años desde la publicación de una posible solución.

Estas ecuaciones sustentan buena parte de la ciencia y la ingeniería modernas. La cuestión es si los remolinos de un fluido pueden transferir su energía a otros más pequeños y rápidos, acelerándose hasta que las ecuaciones produzcan una velocidad infinita, también conocida como singularidad. La respuesta de OpenAI es que sí, bajo ciertas condiciones.

El problema es uno de los siete Problemas del Milenio, dotados con premios de un millón de dólares, y antes de este anuncio solo uno había sido resuelto. OpenAI desplegó un enjambre de 10.000 agentes de IA que ejecutaban un nuevo modelo experimental y utilizó una capacidad de cómputo valorada en varios millones de dólares durante unos días.

El modelo produjo una solución en 88 horas, y su verificación requirió otras 17. La American Mathematical Society calificó el trabajo como los «pasos finales» del proceso de resolución. El resultado se apoyó en el trabajo de varios matemáticos humanos.

Tristan Buckmaster, matemático de la New York University, afirmó que él y Levent Alpöge, investigador de Anthropic, habían estado utilizando los modelos de OpenAI disponibles públicamente y siguiendo una línea de pensamiento similar. Buckmaster dijo que preguntó si los datos de ambos habían sido utilizados por el modelo de OpenAI, pero no recibió respuesta. También aseguró que OpenAI ofreció colaborar con ellos si se eliminaba el nombre de Alpöge por su vínculo con Anthropic. OpenAI niega esa afirmación.

El matemático alemán Andreas Thom sugirió que los modelos de OpenAI estaban utilizando trabajos humanos inéditos y presentándolos como generados por IA. Terence Tao ha expresado su preocupación por el uso indiscriminado de herramientas potentes para extraer soluciones, orientado a lograr objetivos inmediatos a corto plazo en detrimento de una comprensión más amplia.

OpenAI insiste en que sus investigadores no accedieron a datos concretos de ningún usuario, pero persisten las dudas sobre si el modelo se entrenó con el trabajo privado de Buckmaster y Alpöge. Empresas y particulares de todo el mundo volverán a examinar hasta qué punto pueden confiar en OpenAI y en otras compañías de IA para gestionar sus datos privados y empresariales.

El resultado del modelo en 88 horas convive con un proceso de concesión del premio que exige esperar al menos dos años desde la publicación de una posible solución. Por ahora, el problema de Navier-Stokes sigue oficialmente sin resolverse.

Boston Dynamics nombra CEO a Rohit Prasad, exdirectivo de IA de Amazon

Boston Dynamics ha nombrado CEO a Rohit Prasad, exdirectivo de Amazon, con efecto a partir de mañana, casi nueve meses después de que Robert Playter dejara el cargo. La noticia fue publicada inicialmente por Therobotreport. Prasad sustituirá a la CEO interina Amanda McMaster. Boston Dynamics afirma que su nombramiento acelerará su estrategia de IA física, que combina robótica e IA avanzada para comercializar máquinas inteligentes a gran escala.

McMaster asumió el cargo después de que Playter se marchara en febrero. Prasad será el tercer CEO de la empresa; su fundador, Marc Raibert, la dirigió desde su creación en 1992 hasta 2020.

Antes de incorporarse a Boston Dynamics, Prasad fue vicepresidente sénior y científico jefe de Alexa e inteligencia artificial general en Amazon. Durante sus 12 años en Amazon, contribuyó a desarrollar Alexa desde sus inicios y, más adelante, dirigió el desarrollo de la familia de modelos fundacionales Amazon Nova, utilizada por empresas. Antes de Amazon, pasó casi 14 años en Raytheon BBN Technologies, donde dirigió la investigación en aprendizaje automático y su aplicación práctica para el Gobierno de Estados Unidos y el sector comercial.

Prasad dijo que planea convertir en productos sistemas robóticos inteligentes para mejorar la seguridad, la productividad y la eficiencia operativa en entornos industriales y comerciales. Su trayectoria abarca la IA de consumo y los modelos fundacionales empresariales, mientras que Boston Dynamics afirma que su estrategia combina IA avanzada y robótica para comercializar máquinas inteligentes.

Jaehoon Chang, vicepresidente de Hyundai y presidente de la junta directiva de Boston Dynamics, dijo que la robótica de la empresa, la experiencia de Prasad en productos de IA y las capacidades de fabricación, logística y movilidad de Hyundai Motor Group ofrecen una base para desarrollar y ampliar la IA física. Hyundai adquirió una participación mayoritaria en Boston Dynamics a SoftBank Group en 2021.

A reserva del proceso de aprobación correspondiente, también se espera que Prasad se incorpore a la junta directiva de la empresa.