Geoffrey Hinton predice un desempleo masivo impulsado por la IA

Geoffrey Hinton predice un desempleo masivo impulsado por la IA

3 min de lectura•16 ago 2026•
David Kim
David Kim

Geoffrey Hinton afirma que es probable que la IA provoque un desempleo masivo, según una advertencia publicada inicialmente por Fortune. Sostiene que los sistemas de IA comercializados como sustitutos más baratos de la mano de obra humana podrían dejar atrás a millones de trabajadores, mientras que el número de nuevos puestos quizá no se acerque al de los empleos destruidos durante la transición.

Elon Musk cree que, en menos de 20 años, la mayoría de los seres humanos no tendrá que trabajar, y Hinton ha descrito esas predicciones como plausibles y probables. Jensen Huang, CEO de Nvidia, prevé que todos los empleos se transformarán y que probablemente eso dará paso a una semana laboral de cuatro días.

Hinton formuló esta advertencia durante una conversación celebrada en noviembre de 2025 con el senador Bernie Sanders en la Universidad de Georgetown. La relacionó con los aproximadamente 1,2 billones de dólares que se están invirtiendo en centros de datos y chips, y afirmó que una de las principales fuentes de ese dinero será la venta de IA capaz de hacer el trabajo de los empleados a un coste mucho menor.

La economía de ese impulso también está siendo objeto de escrutinio: Hinton ha dicho que el sector está guiado menos por el progreso científico que por los beneficios a corto plazo. No se espera que OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT, obtenga beneficios antes de 2030 como mínimo, y podría necesitar más de $207 billion para sostener su crecimiento, según estimaciones de HSBC publicadas en noviembre de 2025.

La disyuntiva es evidente: Hinton vincula la inversión en IA con sistemas capaces de hacer el trabajo de los empleados a un coste menor, mientras que los nuevos puestos podrían quedar muy por debajo de los empleos eliminados.

El informe de Sanders de octubre de 2025, basado en parte en estimaciones generadas por ChatGPT, advertía de que la automatización podría desplazar a casi 100 millones de empleos en Estados Unidos. Los trabajadores de la comida rápida, la atención al cliente y las labores manuales afrontan algunos de los mayores riesgos, aunque la contabilidad, el desarrollo de software y la enfermería también podrían sufrir recortes importantes.

El senador Mark Warner advirtió de que la disrupción podría golpear primero y con más fuerza a los jóvenes, y elevar potencialmente hasta el 25 % el desempleo entre los recién graduados universitarios durante los próximos dos o tres años. Afirmó que no establecer límites para la IA, después de no haber hecho nada con las redes sociales, sería un error.

Hinton ha reconocido que la IA creará nuevos empleos, pero no espera que se acerquen al número de puestos eliminados. Su advertencia general es que quizá podamos vislumbrar lo que ocurrirá durante el próximo año o los dos siguientes, pero no existe una imagen clara de lo que sucederá dentro de 10 años.

Los vehículos enchufables alcanzan el 32% de las matriculaciones mundiales en septiembre

Los vehículos enchufables representaron el 32% de las matriculaciones mundiales en septiembre, según informó primero Cleantechnica. Los vehículos eléctricos de batería representaron el 23% de las matriculaciones y marcaron un récord con 1.54 millones, un 8% más que el año anterior, mientras que los híbridos enchufables cayeron un 9%; en lo que va de 2026, los BEV aumentaron un 12% y los PHEV bajaron un 10%.

Las matriculaciones mundiales de vehículos enchufables aumentaron un 3% interanual, hasta alrededor de 2.16 millones en septiembre, cerca del récord histórico de 2.17 millones alcanzado en diciembre pasado.

En lo que va de año, las matriculaciones de vehículos enchufables aumentaron un 4% interanual: los BEV crecieron un 12%, mientras que los PHEV cayeron un 10%. La cuota combinada de ambos para 2026 se situó en el 25%, con un 18% para los BEV y un 7% para los PHEV. Por tanto, la tasa de crecimiento general oculta una clara diferencia entre las dos categorías.

El Tesla Model Y encabezó la clasificación por modelos con un récord de 165,000 matriculaciones, un 17% más que el año anterior. El Tesla Model 3 quedó en segundo lugar con 65,000, suficientes para superar al Geely Xingyuan y al BYD Song pese a un descenso anual del 4%.

El BYD Song quedó cuarto, con 54,519 matriculaciones, un 19% más y la tasa de crecimiento más alta entre los cinco primeros. El impulso a las exportaciones y la carrocería Ultra de nueva generación contribuyeron a impulsar el modelo.

Por marca, Tesla registró un récord de 232,000 matriculaciones, un 9% más que el año anterior. Toyota alcanzó las 61,332, su cuarto récord consecutivo, y quedó por delante de Volkswagen, que logró su mejor resultado anual con 58,000, para convertirse en la marca tradicional más vendida de septiembre.