Feather Robotics ha empezado a vender una plataforma humanoide modular para desarrolladores, según informó primero TechCrunch. El sistema de $30,000 ofrece a los desarrolladores una base de hardware y software personalizable para tareas en el mundo real, mientras Feather afirma que sus robots ya trabajan como cocineros en restaurantes y limpian laboratorios científicos, aunque no ha identificado a sus clientes.
La startup sigue un camino distinto al de Tesla y Figure. Esas empresas están desarrollando tanto un cuerpo robótico como un sistema de IA fundacional que aún no se ha implementado de forma generalizada, mientras que Feather proporciona un conjunto de herramientas de hardware y software para desarrolladores que afrontan tareas reales ahora.
Su sistema modular admite cambios como distintas longitudes de brazo y puede ejecutar modelos de Nvidia, Skild o Physical Intelligence. Feather ha estado vendiendo pequeñas cantidades de robots y sus ingresos han superado $1 million. Por separado, la cofundadora Hoa Mai afirmó que la startup había resuelto casi todos los problemas durante el último año de pruebas sobre el terreno y se estaba preparando para un gran lanzamiento del producto.
Gradient Ventures respaldó a Feather desde sus inicios, lo que dio lugar a la ronda pre-seed de $7.6 million anunciada previamente por la startup. El socio general Darian Shirazi cree que Feather no tiene competidores directos en Estados Unidos y que es la única startup estadounidense que desarrolla una plataforma humanoide modular.
Mai reconoció que Feather se inspiró en empresas chinas de robótica como Unitree, mientras que los nuevos modelos fabricados en el extranjero tienen restringida la entrada al mercado estadounidense. El robot cuesta $30,000, aproximadamente la mitad del precio del H2 Edu de Unitree.
Shirazi comparó ese precio con los $50,000 a $60,000 anuales que cuesta un trabajador, además de la formación, la gestión de personal y otros mecanismos de apoyo. También afirmó que Feather solo había gastado una fracción de su financiación pre-seed.
La propuesta de Feather combina un producto que ya se vende con una apuesta por un ecosistema de aplicaciones más amplio. Mai afirma que el mercado de la IA física es pequeño actualmente, pero espera que el número de empresas de aplicaciones de IA física ascienda a miles en cinco años; Feather confía en que su plataforma sea la base de esas empresas.