로봇 인건비 추정치는 시간당 $2에서 $35를 넘는 수준까지 큰 차이를 보입니다. Fortune이 처음 보도한 이 격차는 추정치마다 비용 항목과 가동률 가정이 다르기 때문에 생깁니다. 저렴한 운영비 추정치와 본격 도입 비용 사이의 간극은 피지컬 AI가 비용이 많이 드는 시범 사업을 넘어 수조 달러 규모의 노동 시장에 진입할 수 있을지를 가늠하는 기준이 됩니다.
Roland Berger가 제시한 $2는 에너지, 소프트웨어, 네트워크, 정기 유지보수 비용을 포함하지만 로봇의 구매 또는 임대 비용은 제외합니다. 로봇이 가동 시간의 60-70%를 채울 때에만 미국 창고 노동자의 평균 임금보다 저렴해집니다.
각 수치는 서로 다른 비용을 나타냅니다. 일부는 대규모 운영 시의 가동 비용을 보여주는 반면, 다른 일부는 장비와 통합 비용까지 포함하거나 가동률은 낮고 사람의 감독은 많이 필요한 초기 도입 사례를 반영합니다. 생산 가동 시간은 이런 추정치를 로봇의 실질 비용과 연결해 줍니다.
산업용 로봇 가격이 $90,000이고 이를 5년에 걸쳐 상각한다고 가정하면, 연간 2,000시간 가동 시 시간당 약 $9의 비용이 발생합니다. 여기에 유지보수 등 기타 비용을 더하면 총액은 약 $12에 이를 수 있습니다. 연간 가동 시간이 1,000시간이면 생산 가동 시간당 하드웨어 비용은 두 배가 됩니다.
JPMorgan은 현재 휴머노이드 로봇 두 대가 인간 노동자 한 명의 산출량에 맞먹는다고 추산합니다. 이에 따라 실질 시간당 비용도 두 배가 됩니다. 소프트웨어가 발전하면 시간당 생산성은 높아지지만, 시간당 비용은 가동 시간이 늘어야 낮아집니다.
Agility Robotics가 Churchill Capital Corp XI와의 합병을 앞두고 제출한 S-4에 따르면 Digit 로봇은 GXO, Schaeffler, Toyota Motor Manufacturing Canada를 포함한 고객사 9곳에서 65,000시간 넘게 작업했습니다. 제출 자료에는 2025년 순매출 $1.78 million과 영업 손실 $140.2 million이 기재돼 있으며, 한 고객사로부터 마일스톤 달성을 조건으로 한 $300 million 규모의 주문도 포함돼 있습니다.
Agility의 모델은 차세대 로봇의 5년간 비용을 약 $400,000으로 추산합니다. 연간 2,000시간씩 한 교대 근무에 투입하면 시간당 약 $40, 두 교대로 운영하면 약 $20입니다. Agility가 제시한 모든 비용을 포함한 노동자 인건비 기준인 $30보다 저렴해지려면 로봇을 연간 2,700시간 넘게 가동해야 합니다.
가동률을 높게 유지하려면 작업을 안정적으로 수행할 수 있어야 합니다. 공장과 창고에서는 포장 방식이 바뀌고, 물체가 예상치 못한 곳에 놓이며, 사람이 통로에 들어오기도 합니다. 그 결과 시연에서는 문제없이 끝난 작업도 실제 현장에서는 예외 상황이 반복될 수 있습니다.
서비스형 노동(Labor-as-a-Service)은 장비를 구매하는 대신 팔레트 이동이나 소포 분류 같은 작업 결과에 비용을 지불하는 방식입니다. 이 모델에서는 서비스 제공업체가 배치, 유지보수, 소프트웨어, 가동 시간에 더 큰 책임을 집니다. 완료한 작업을 기준으로 보수를 받는 업체는 로봇의 생산 가동 시간을 유지하는 데 이해관계가 있습니다.