미 법무부 조사 대상에 Nvidia·Megaspeed·Super Micro Computer 포함

실시간•11월 13일 오후 08:30•2분 읽기•

Bloomberg는 익명의 소식통을 인용해 미 법무부가 Nvidia를 조사하고 있으며, 이 가운데 두 건은 Megaspeed와 Super Micro Computer를 겨냥한 것이라고 보도했다. 이 내용은 Fortune이 처음 보도했다. 맨해튼에서 진행 중인 조사에서는 Alice Huang과 연계된 기업들이 Nvidia GPU가 탑재된 Supermicro 하드웨어를 중국으로 밀수하려 한 혐의가 제기된 시도에 관여했는지 살펴보고 있다. Nvidia와 Supermicro 모두 위법 행위로 정식 기소되지는 않았다.

미 법무부 조사 한 건은 반독점 문제를 다루며, 나머지 두 건은 Alice Huang이 과거 고위 임원으로 재직했던 Megaspeed와 Super Micro Computer를 각각 겨냥한다. 맨해튼 조사가 미국이나 아시아에서 이미 제기된 밀수 사건과 어떤 관련이 있는지는 아직 불분명하다.

별도로, 연방 검찰은 지난 3월 Supermicro 공동 창업자 Yih-Shyan “Wally” Liaw와 다른 두 명을 기소했다. 이들은 동남아시아의 위장 회사를 거쳐 Nvidia H200 및 B200 GPU가 탑재된 서버 약 $2.5 billion 규모를 중국으로 보내려 한 혐의를 받고 있다. Supermicro는 해당 사건에서 기소되지 않았으며 자신들도 이 계획의 피해자라고 밝혔다. Liaw는 혐의를 부인했다.

Supermicro는 Nvidia의 주요 파트너이며, CEO Charles Liang과 Jensen Huang은 30년 동안 친구로 지내왔다. 싱가포르 내무부는 싱가포르 경찰청과 세관이 Megaspeed와 Alice Huang에 대한 조사를 시작하고 Supermicro에 정보를 요청했다고 밝혔다. 내무부는 Supermicro가 “제한적으로 협조했다”고 전했다. 싱가포르 당국은 2025년 7월 미국 당국에 이 사안을 제기했고, 미 법무부와 FBI에도 거듭 자료를 요청했다.

싱가포르 당국이 Supermicro에 정보를 요청했지만, 지금까지 Megaspeed 사건과 Supermicro 사건을 직접 연결하는 공개 증거는 없다. Supermicro는 8월 이사회 조사 결과 현 경영진이 혐의가 제기된 계획을 알고 있었다는 증거는 발견되지 않았다고 밝혔다. 또 정책 또는 행동강령 위반으로 영업, 사업 개발 및 기술 지원 부문에서 몇 명을 해고했는지는 공개하지 않았다.

Supermicro의 규정 준수 관련 전력에는 2006년 두바이 유통업체를 통해 컴퓨터 장비를 이란에 불법 수출한 혐의에 대해 유죄를 인정한 사건이 포함된다. SEC의 회계 조사는 2020년 $17.5 million의 합의금으로 마무리됐다.

Nvidia는 11월 17일 3분기 실적을 발표할 예정이며, 이번에는 Huang 대신 Kress가 나선다. 하원 의원들은 다음 날 Huang을 비공개로 집중 질의할 것을 요청했다.

2026년 11월 13일

중국 AI 모델 6종에서 포착된 Blackwell 초기화 지문

DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax, Ant Group의 모델 6종에서 NVIDIA Blackwell GPU 구성과 일치하는 가중치 패턴이 확인됐다. 이 내용은 Unemploymentlabs가 처음 보도했다. 해당 증거는 이 모델들이 Blackwell 호환 초기화를 사용했음을 시사하지만, 칩이 어디에 있었는지, 어떤 방식으로 접근했는지, 수출 통제를 위반했는지는 밝혀내지 못한다.

6개 모델은 DeepSeek-V4-Flash와 V4-Pro, Moonshot AI의 Kimi K3와 K3.1-Pro, MiniMax-M3, Ant Group의 Ling-3.1-flash다. V4-Flash와 MiniMax-M3는 148-SM B200/B300 구성과 일치하며, 나머지 4개 모델은 152-SM GB200/GB300 구성과 일치한다.

이 지문은 공개된 가중치에 보존된 초기화 패턴에서 비롯된다. 시드와 GPU 스레드 구성을 복원하면 초기값을 생성한 하드웨어를 식별할 수 있지만, 이후 학습에 사용된 모든 가속기를 알아낼 수 있는 것은 아니다.

이전 세대 Hopper 지문은 DeepSeek-V3, Kimi K2.5, MiniMax-M2.7, Ling-3.0-flash에서 나타난다. Kimi K2.7-Code는 중간 사례다. Hopper 세대 가중치에 B200/B300과 일치하는 부분이 소량 포함돼 있다. Blackwell과 일치하는 모델은 2026년 4월 DeepSeek-V4, 6월 MiniMax-M3, 7월 Kimi K3, 10월 Ling-3.1-flash, 11월 Kimi K3.1-Pro 순으로 공개됐다.

이 공개 순서는 네 곳의 연구소에서 초기화 지문이 바뀌었음을 보여줄 뿐, 전체 학습 과정에 Blackwell이 사용됐다는 증거는 아니다.

6개 모델에서 가장 강한 증거는 49에서 1,385 sigma에 달했고, 개별 검사 중 가장 낮은 값도 20 sigma였다. 특수 설정을 적용한 AMD MI300X에서도 같은 구성을 재현할 수 있다. V4-Flash의 경우 AMD와 NVIDIA 결과가 서로 달랐던 377개 값 중 363개가 NVIDIA와 일치했고, AMD와 일치한 값은 없었다. 같은 검사로는 나머지 5개 모델을 판별하지 못했지만, AMD를 사용했다는 설명은 가능성이 매우 낮은 것으로 평가된다.

5개 모델의 학습 실행 추정치에 따르면, 초기화에 사용된 하드웨어가 해당 모델 학습에도 쓰였다고 가정할 때 각 모델에는 2~3개월 동안 Blackwell GPU 약 500~3,000개가 필요했을 것으로 보인다. GPU 한 대당 약 $70,000으로 계산하면 가장 큰 클러스터의 비용은 1억5,000만~2억 달러에 이르고, 5개 모델의 최종 학습 실행 비용만 합쳐도 5억 달러를 넘는다. 연구소들이 수출 통제 대상 GPU에 지출한 총액은 수십억 달러에 이를 가능성이 높다.

이 Blackwell 칩을 중국으로 수출하려면 미국의 허가가 필요하지만, 허가가 발급됐다는 보고는 없다.

Alibaba(Qwen), Zhipu(GLM), Tencent, Xiaomi, StepFun에서 공개한 최신 판독 가능 모델은 여전히 Hopper와 일치했다. Meituan은 LongCat-2.0이 AI ASIC 슈퍼팟에서만 학습됐다고 밝혔으며, 공개된 가중치에서는 NVIDIA 지문이 나타나지 않았다.