Meta가 첫 프런티어 모델 개발에 도전하며 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 공개했다고 TechCrunch가 처음 보도했다. 더 큰 규모의 두 모델은 Muse Spark보다 뛰어난 성능을 내도록 설계됐다. Meta는 벤치마크 점수가 높고 코딩 같은 복잡한 작업에서도 더 좋은 결과를 보였다고 밝혔으며, 사용자가 제공한 정보를 기억하고 종합하는 데에도 주력했다고 설명했다.
Meta의 테스트에서 두 모델은 Fable 5.1 및 GPT-6 Astra와 비슷한 벤치마크 점수를 기록했다. 또한 Muse Wonder가 MemoryBench에서 Fable, Opus, Astra보다 높은 점수를 받았다고 밝혔다.
Meta는 사용자가 제공한 정보를 기억하고 종합하는 데 중점을 둔 접근 방식을 ‘능동 메모리’라고 부른다. 연구 과학자 Kavya Kopparapu는 출시 영상에서 팀이 사용자가 중요하게 여기는 정보를 며칠, 몇 주, 몇 달, 그 이상 기억하도록 모델을 개선하는 데 힘썼다고 말했다.
Meta는 버전별로 이용 방식을 나눴다. Muse Wonder는 Meta Model API를 통해 입력 토큰 100만 개당 $4, 출력 토큰 100만 개당 $20에 이용할 수 있다. 이는 GPT-6 Sol 또는 Opus 5.5와 대체로 비슷한 비용이다. Muse Wonder Full은 Muse Code 구독자만 이용할 수 있으며 API로는 제공되지 않는다. 두 모델 모두 Muse agent를 구동할 예정이다.
이번 모델은 지난해 8월 Scale AI 창업자 Alexandr Wang이 Meta의 AI 조직을 개편한 이후 Meta가 처음으로 내놓은 프런티어 모델이다. 그 이후 Meta는 경량 모델 Muse Spark와 Muse agent를 공개했지만, OpenAI와 Anthropic으로 잘 알려진 최첨단 모델 출시는 피해 왔다.
모델은 올해 초 가동을 시작한 오하이오주 중부의 Meta Prometheus 데이터센터에서 학습됐다.