SpaceX与Tesla洽谈,目标12月宣布合并

SpaceX与Tesla洽谈,目标12月宣布合并

实时•11月13日 04:30•1 分钟阅读•
Ben Harris
Ben Harris

据 Electrek 首次报道,SpaceX和Tesla最快可能于12月宣布合并。双方正在磋商交易价格、控制权,以及Tesla投资者将获得多少SpaceX股份;合并也可能推迟到2027年初。Tesla将于12月3日召开股东大会,届时负责批准交易的董事将接受连任表决。

SpaceX在6月IPO后估值超过$1.9万亿,Tesla的估值则约为$1.5万亿。拟议的交易结构是由SpaceX吸收Tesla,而不是反过来。

如果交易完成,这将成为史上规模最大的合并,超过2000年Vodafone以1830亿美元收购Mannesmann的交易;后者长期保持着单笔交易的纪录。今年早些时候,SpaceX以约2500亿美元收购xAI的交易相比之下也将相形见绌。

根据SpaceX的S-1文件,Musk持有Tesla约20%的股份,但通过超级投票权股份掌握SpaceX约85%的投票权。换股将使Tesla股东从“一股一票”转变为加入一家Musk的控制权实际上已被锁定的公司。

交易条款同时带来两个问题:Tesla投资者将获得什么,以及他们将进入怎样的投票权结构。

根据Musk 2025年CEO奖励计划中的控制权变更条款,运营里程碑将不再适用,市值门槛将按交易价格计算,已赚取的股份则立即归属。根据Tesla委托书中的股份数量,如果交易对Tesla的估值达到$2万亿(较目前股价溢价约33%),就能达到第一个市值门槛;控制权变更还将加速归属其2018年奖励方案中的2.86亿股限制性股票。

Bloomberg报道称,如何将Tesla的中国业务隔离是主要障碍。JPMorgan的一位分析师表示,SpaceX的国防和政府业务与Tesla在中国的业务布局,对监管机构和股东而言存在冲突。

Musk证实,两家公司的董事会均已成立特别委员会,研究合并事宜。Tesla的12月3日投票议程包括Musk、董事长Robyn Denholm和JB Straubel的连任表决,任期至2029年;此外还包括高管薪酬和审计师相关表决。合并也可能推迟到2027年初。

六款中国 AI 模型带有 Blackwell 初始化指纹

DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax 和蚂蚁集团的六款模型,其权重中带有与 NVIDIA Blackwell GPU 配置相符的模式。这一发现最早由 Unemploymentlabs 报道。证据指向这些模型采用了与 Blackwell 兼容的初始化方式,但无法证明芯片位于何处、芯片是如何获取的,也无法证明是否违反了出口管制规定。

这六款模型分别是 DeepSeek-V4-Flash 和 V4-Pro、Moonshot AI 的 Kimi K3 和 K3.1-Pro、MiniMax-M3,以及蚂蚁集团的 Ling-3.1-flash。V4-Flash 和 MiniMax-M3 与 148-SM B200/B300 布局相符;另外四款则与 152-SM GB200/GB300 布局相符。

这些指纹来自公开发布的权重中保留下来的初始化模式。通过反推出随机种子和 GPU 线程布局,可以识别生成初始值的硬件,但不一定能确定后续使用的每一款加速器。

更早的 Hopper 指纹出现在 DeepSeek-V3、Kimi K2.5、MiniMax-M2.7 和 Ling-3.0-flash 中。Kimi K2.7-Code 则处于过渡阶段:其 Hopper 时代的权重中有一小部分与 B200/B300 相符。带有 Blackwell 匹配特征的模型依次发布:DeepSeek-V4 于 2026 年 4 月发布,MiniMax-M3 于 6 月发布,Kimi K3 于 7 月发布,Ling-3.1-flash 于 10 月发布,Kimi K3.1-Pro 则于 11 月发布。

这四家实验室的发布顺序显示,初始化指纹发生了转变,但这并不能证明整个训练过程都使用了 Blackwell。

六款模型中,最强证据的强度介于 49 至 1,385 个西格玛之间,最弱的单项测试也达到 20 个西格玛。经过特殊配置的 AMD MI300X 可以复现这些布局;对于 V4-Flash,在 AMD 和 NVIDIA 结果不同的 377 个数值中,有 363 个与 NVIDIA 相符,没有一个与 AMD 相符。同一测试无法对另外五款模型得出定论,不过 AMD 解释被认为极不可能。

对五款模型的训练运行估算显示,假设用于初始化模型的硬件也用于训练,每款模型在两到三个月内约需 500 至 3,000 块 Blackwell GPU。按每块 GPU 约 $70,000 计算,最大的集群成本将达到 $150 million 至 $200 million;五次最终训练合计花费超过五亿美元。各实验室在受出口管制 GPU 上的总支出很可能达到数十亿美元。

向中国出口这些 Blackwell 芯片需要美国许可证,目前尚无相关许可的报道。

阿里巴巴(Qwen)、智谱(GLM)、腾讯、小米和阶跃星辰最新一批可读取的模型仍与 Hopper 相符。美团表示,LongCat-2.0 完全使用 AI ASIC 超级节点训练;其公开发布的权重没有显示出 NVIDIA 指纹。