OpenAI 宣布，一款尚未公开发布的 AI 模型找到了纳维–斯托克斯千禧年大奖难题的答案，相关消息最先由 Singularityhub 报道。这组方程描述水和空气等流体的运动。不过，一些数学家对成果署名以及私人研究成果的使用提出了质疑；按照千禧年大奖的规则，即便潜在解答最终成立，至少也要在论文发表两年后才可能颁奖。
这些方程是现代科学与工程的基础。问题的核心在于：流体中的涡旋是否会把能量转移到更小、更快的涡旋中，并不断加速，最终导致方程中的速度发生“爆炸”，也就是出现奇点。OpenAI 表示，在特定条件下，答案是肯定的。
纳维–斯托克斯问题是七道千禧年大奖难题之一，每道题的奖金均为百万美元。在这次宣布之前，七道难题中只有一道已经解决。OpenAI 调动了 10,000 个 AI agent，运行一种全新的实验性模型，在几天内投入了价值数百万美元的计算资源。
模型在 88 小时内给出了一个解，验证工作又耗时 17 小时；美国数学学会称，这项工作完成了求解过程中的“最后几步”。该成果建立在多位人类数学家的研究基础之上。
纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 表示，他与 Anthropic 员工 Levent Alpöge 一直在使用 OpenAI 公开提供的模型，并沿着相近的思路开展研究。Buckmaster 说，他曾询问 OpenAI 的模型是否使用了他们的数据，但没有得到答复；他还表示，OpenAI 曾提出合作，但条件是删除 Alpöge 的名字，因为后者与 Anthropic 的关系。OpenAI 否认了这一说法。
德国数学家 Andreas Thom 暗示，OpenAI 的模型可能使用了人类尚未发表的研究成果，却将其包装成 AI 自己生成的成果。Terence Tao 也曾警告称，不加区分地使用强大的“解题提取”工具，可能只顾眼前的短期目标，却牺牲对问题更广泛、更深入的理解。
OpenAI 坚称，其研究人员没有访问任何特定用户的数据，但人们仍在追问：该模型训练时是否使用了 Buckmaster 和 Alpöge 的私人研究成果。如今，世界各地的企业和个人都将重新审视：他们究竟能在多大程度上信任 OpenAI 及其他 AI 公司，放心将私人数据和商业数据交给它们处理。
模型在 88 小时内得出结果，但这与千禧年大奖的评审流程并不冲突——按照规定，潜在解答发表后至少要经过两年，才有资格获奖。目前，纳维–斯托克斯问题在官方意义上仍未解决。