司法部调查涉及 Nvidia、Megaspeed 和 Super Micro Computer

司法部调查涉及 Nvidia、Megaspeed 和 Super Micro Computer

实时•11月13日 20:30•1 分钟阅读•
Sarah Chen
Sarah Chen

彭博社援引一名匿名消息人士报道称，美国司法部正在调查 Nvidia 等公司，其中两项调查分别聚焦 Megaspeed 和 Super Micro Computer；相关消息最先由 Fortune 报道。曼哈顿方面的一项调查正在查明，与 Alice Huang 有关联的实体是否参与了涉嫌将搭载 Nvidia GPU 的 Supermicro 硬件走私至中国的行动；Nvidia 和 Supermicro 均未被正式指控违法。

美国司法部的一项调查涉及反垄断问题，另外两项分别聚焦 Megaspeed（Alice Huang 曾任该公司高管）和 Super Micro Computer。曼哈顿调查与美国或亚洲已提起的走私案件之间有何关联，目前尚不清楚。

此外，联邦检察官于 3 月指控 Supermicro 联合创始人 Yih-Shyan “Wally” Liaw 及另外两人涉嫌通过一家东南亚空壳公司，将搭载 Nvidia H200 和 B200 GPU、价值约 25 亿美元的服务器转运至中国。Supermicro 未在该案中受到指控，并称自己是该计划的受害者；Liaw 已表示不认罪。

Supermicro 是 Nvidia 的重要合作伙伴，其首席执行官 Charles Liang 与 Jensen Huang 已相识三十年。新加坡内政部表示，新加坡警察部队和海关已对 Megaspeed 和 Alice Huang 展开调查，并向 Supermicro 索取信息。内政部称，该公司“配合有限”；新加坡官员于 2025 年 7 月向美国当局提出此事，并多次向美国司法部和联邦调查局提出请求。

新加坡当局曾向 Supermicro 索取信息，但迄今没有公开证据能直接将 Megaspeed 和 Supermicro 两案联系起来。Supermicro 于 8 月表示，董事会调查未发现现任高管知晓涉嫌计划的证据；公司称，销售、业务拓展和技术支持部门有若干员工因违反政策或行为准则而被解雇，但未公布具体人数。

Supermicro 的合规记录还包括：2006 年，该公司承认通过迪拜的一家分销商非法向伊朗出口计算机设备。美国证券交易委员会对其会计问题的调查于 2020 年结束，公司支付了 1750 万美元达成和解。

Nvidia 计划于 11 月 17 日公布第三季度业绩，届时将由 Kress 代替 Huang 出席。美国众议院议员要求次日与 Huang 举行闭门质询。

六款中国 AI 模型带有 Blackwell 初始化指纹

DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax 和蚂蚁集团的六款模型，其权重中带有与 NVIDIA Blackwell GPU 配置相符的模式。这一发现最早由 Unemploymentlabs 报道。证据指向这些模型采用了与 Blackwell 兼容的初始化方式，但无法证明芯片位于何处、芯片是如何获取的，也无法证明是否违反了出口管制规定。

这六款模型分别是 DeepSeek-V4-Flash 和 V4-Pro、Moonshot AI 的 Kimi K3 和 K3.1-Pro、MiniMax-M3，以及蚂蚁集团的 Ling-3.1-flash。V4-Flash 和 MiniMax-M3 与 148-SM B200/B300 布局相符；另外四款则与 152-SM GB200/GB300 布局相符。

这些指纹来自公开发布的权重中保留下来的初始化模式。通过反推出随机种子和 GPU 线程布局，可以识别生成初始值的硬件，但不一定能确定后续使用的每一款加速器。

更早的 Hopper 指纹出现在 DeepSeek-V3、Kimi K2.5、MiniMax-M2.7 和 Ling-3.0-flash 中。Kimi K2.7-Code 则处于过渡阶段：其 Hopper 时代的权重中有一小部分与 B200/B300 相符。带有 Blackwell 匹配特征的模型依次发布：DeepSeek-V4 于 2026 年 4 月发布，MiniMax-M3 于 6 月发布，Kimi K3 于 7 月发布，Ling-3.1-flash 于 10 月发布，Kimi K3.1-Pro 则于 11 月发布。

这四家实验室的发布顺序显示，初始化指纹发生了转变，但这并不能证明整个训练过程都使用了 Blackwell。

六款模型中，最强证据的强度介于 49 至 1,385 个西格玛之间，最弱的单项测试也达到 20 个西格玛。经过特殊配置的 AMD MI300X 可以复现这些布局；对于 V4-Flash，在 AMD 和 NVIDIA 结果不同的 377 个数值中，有 363 个与 NVIDIA 相符，没有一个与 AMD 相符。同一测试无法对另外五款模型得出定论，不过 AMD 解释被认为极不可能。

对五款模型的训练运行估算显示，假设用于初始化模型的硬件也用于训练，每款模型在两到三个月内约需 500 至 3,000 块 Blackwell GPU。按每块 GPU 约 $70,000 计算，最大的集群成本将达到 $150 million 至 $200 million；五次最终训练合计花费超过五亿美元。各实验室在受出口管制 GPU 上的总支出很可能达到数十亿美元。

向中国出口这些 Blackwell 芯片需要美国许可证，目前尚无相关许可的报道。

阿里巴巴（Qwen）、智谱（GLM）、腾讯、小米和阶跃星辰最新一批可读取的模型仍与 Hopper 相符。美团表示，LongCat-2.0 完全使用 AI ASIC 超级节点训练；其公开发布的权重没有显示出 NVIDIA 指纹。