据 TechCrunch 报道，Meta 已发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，这是该公司首次尝试打造前沿模型。Meta 将这两款更大型的模型定位为能力强于 Muse Spark，并称它们在基准测试中得分更高，在编程等复杂任务上的表现也更出色，同时着重强调了保留并综合用户提供信息的能力。
Meta 的测试显示，这两款模型的基准测试成绩与 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相当。该公司还称，Muse Wonder 在 MemoryBench 上的得分高于 Fable、Opus 和 Astra。
Meta 将其保留并综合用户所提供信息的能力称为“主动记忆”。研究科学家 Kavya Kopparapu 在发布视频中表示，团队致力于让模型能够记住对用户重要的信息，时间跨度涵盖数天、数周、数月乃至更久。
Meta 根据版本区分访问方式：通过 Meta Model API 使用 Muse Wonder，每百万个输入 token 收费 $4，每百万个输出 token 收费 $20，费用大致相当于 GPT-6 Sol 或 Opus 5.5。Muse Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅用户开放，不会通过 API 提供；两款模型都将为 Muse agent 提供支持。
这是 Meta 自去年 8 月 Scale AI 创始人 Alexandr Wang 重组公司 AI 业务以来首次发布前沿模型。此后，Meta 发布了轻量级模型 Muse Spark 和 Muse agent，同时一直没有推出 OpenAI 和 Anthropic 以之闻名的那类顶尖模型。
这些模型在 Meta 位于俄亥俄州中部的 Prometheus 数据中心完成训练。该数据中心于今年早些时候投入使用。