日本已成为 Cognition AI 的 Devin 编码工具参与度最高的市场，该国正面临劳动力萎缩和大量需要现代化的传统代码。这家旧金山初创公司在日本的快速普及表明，AI 驱动的软件工程可能会在面临人口下降的老龄化经济体中找到其最早期的强力应用场景。
为何日本成为 Devin 意外的最快增长市场
Cognition AI 总裁 Russell Kaplan 在 6 月初表示，日本是“我们用户参与度排名第一或第二的国家”——对于一个2023年创立、在旧金山打造的产品来说，这是一个意外的领先者。
该国的 demographics 解释了这种紧迫性。日本拥有世界上最老龄的人口，近30% 的居民年龄超过 65 岁。预计到 2060 年，劳动年龄人口将减少30% 以上。2023 年，日本经济产业省估计，到 2030 年该国将面临789,000 名软件工程师的短缺。
对于传统代码的需求尤为迫切。当札幌市政府面临一项国家 IT 合规要求时，它需要现代化超过一百万行的旧代码。Kaplan 估计这项工作通常需要200 个工程月。使用 Devin，札幌的工程师在大约四分之一的时间内完成了这项任务。
Cognition 于 4 月开设了东京办事处，使日本成为其亚洲扩张的第一站。新加坡将于今年晚些时候成为该公司的亚太总部。
Devin-Kun 现象：文化接纳遇上 AI
甚至在 Cognition 在日本正式推出之前，Devin 已经在该国的开发者社区中病毒式传播。工程师们在网上争论该 AI 工具的正确敬语后缀应该是什么——在一个语言等级具有深刻社会意义的文化中，这是一个揭示细节。
“社区最终确定的是 Devin-kun，”Kaplan 说。-kun 后缀是非正式且亲切的，通常用于同事或熟人。这个选择表明日本工程师已经将 AI 视为团队成员而不是威胁。
“需求是真实的，尤其是在关键基础设施和政府领域，”Kaplan 说。“这个国家正依靠老化的基础设施和不断减少的劳动力运转。”
效率提升被 Devin 的多语言能力放大。日本工程师可以完全用日语使用该工具，同时通过代理与世界各地的团队协作。Kaplan 暗示，低英语水平“导致日本一些企业更加孤立”，而 AI 的原生多语言能力正在打破这一障碍。
日本押注美国 AI 而非本土模型
日本已成为美国 AI 公司在亚洲的首选滩头。OpenAI 和 Anthropic 均将首个国际办事处开设在东京。微软、Alphabet 和其他超大规模云提供商已向日本数据中心投入数十亿美元。
日本也是第二个获得 Anthropic 强大 Mythos 模型访问权的国家，其三大银行——三菱日联、瑞穗和三井住友——通过 Project Glasswing 项目获得访问权限，该项目旨在帮助关键机构修复安全漏洞。（该访问权限在美国于 6 月中旬禁止所有外国人使用该模型后迅速被切断。）
虽然韩国、新加坡和其他区域经济体已将主权 AI 列为优先事项，但日本似乎更倾向于与美国 AI 实验室合作。OpenAI 的最大投资者之一是软银，这家由科技推动者孙正义经营的日本大型电信公司。
“日本投入了不成比例的精力与美国公司密切合作，以影响这些公司的路线图，满足当地国内需求，”Kaplan 说。
超越日本：Cognition 的亚太扩张
Cognition AI 以其 AI 编码工具 Devin 而闻名，该工具作为一个完整的软件工程团队成员运作：给它一个任务，它就能在工程团队已使用的工具内自主编码、调试和部署代码。Devin 是集成到 Slack 等职场工具中的最早一批“AI 员工”之一。
5 月下旬，Cognition 在新一轮融资中筹集了超过 10 亿美元，估值达到 260 亿美元，较 2025 年 9 月的估值翻了一倍多。该公司在融资时的年化运行率达到 4.92 亿美元，而一年前仅为 3700 万美元——大约 12 个月内增长了 13 倍。
Cognition 一个更为意外的增长市场是马来西亚。吉隆坡已成为区域软件工程中心，得益于庞大的英语人才库、较低的运营成本以及靠近东南亚的地理位置。Kaplan 称马来西亚工程师是世界上最擅长管理 AI 代理的工程师之一。
Cognition 在马来西亚启动了一项应用 AI 工程项目，该项目识别出擅长指挥 AI 代理的顶尖工程师，并训练他们教授整个团队如何有效地与 AI 协作。Kaplan 还在密切关注韩国和澳大利亚作为可能的扩张市场。
Cognition 的地理分布多样化的团队也释放了计算效率。Kaplan 指出，Cognition 的计算需求大约每七周翻一番。“当日本的人在工作时，纽约的人在睡觉，”他说。“作为一家 AI 公司，以这种方式工作能带来很多效率。”
这对行业意味着什么
对投资者而言： 收入的快速增长——一年内从 3700 万美元 的年化运行率增至 4.92 亿美元——表明 AI 编码工具正在从实验性转向关键任务型。260 亿美元 的估值表明投资者押注 AI 代理将成为每个编写软件公司的核心基础设施。然而，印度 IT 股票的暴跌——Infosys、Wipro、Tata Consultancy Services 和 HCLTech 在过去 12 个月内均下跌了 30% 到 40%——表明市场已经将传统外包模式的颠覆计入价格。
对竞争对手而言： Cognition 在日本的早期领先优势为一个具有独特人口需求的市场上建起了护城河。OpenAI 的 Codex 和 GitHub Copilot 正在追逐相同的用例，但 Devin 的全代理方法——自主调试、部署和 Slack 集成——可能比基于聊天的编码助手更具粘性。Anthropic 和 Google 的 Gemini 也在大力投资编码能力。
对更广泛的科技行业而言： 日本对 Devin 的采用可能成为其他面临类似人口和传统代码挑战的老龄化经济体——韩国、意大利、德国、中国部分地区——的模板。如果 AI 编码代理能够有意义地减少现代化关键基础设施所需的工程工时，那么同时面临人口下降和数字现代化任务的国家政府可能成为这些工具增长最快的客户群体。
常见问题
什么是 Devin，它能做什么？ Devin 是 Cognition AI 开发的一款 AI 软件工程工具。它作为一个自主编码团队成员运作，可以接收任务，然后编写代码、调试错误并部署软件，无需持续的人工提示。它直接集成到 Slack 等工具和现有的工程工作流程中。
为什么日本比其他更快地采用了 Devin？ 日本面临严重的软件工程师短缺——预计到 2030 年缺口达 789,000 人——同时还有大量需要现代化的老化传统代码。该国劳动力萎缩和对 AI 协作的文化开放（体现在“Devin-kun”昵称）为快速采用创造了理想条件。
Cognition AI 筹集了多少资金，估值多少？ 5 月下旬，Cognition 以 260 亿美元 的估值筹集了超过 10 亿美元，较 2025 年 9 月的估值翻了一倍多。该公司在融资时的年化运行率达到 4.92 亿美元。
Devin 是否在取代人类软件工程师？ Cognition AI 的总裁认为，使用 Devin 的工程师变得更高效，能够承担更具雄心的项目。然而，印度 IT 外包公司的股价大幅下跌——过去 12 个月内下跌 30% 到 40%——因为投资者预期对人类编码劳动力的需求会减少。
Cognition AI 接下来将向哪些国家扩张？ Cognition 已开设东京办事处，并将于今年晚些时候使新加坡成为其亚太总部。Kaplan 还在关注韩国和澳大利亚作为潜在的扩张市场。该公司通过其应用 AI 工程项目已在马来西亚拥有强大的存在。
Devin 如何为日本工程师解决语言障碍？ Devin 支持多语言交互，使日本工程师能够完全用日语使用该工具，同时通过代理与其他国家的团队协作。这种原生多语言能力减少了低英语水平给一些日本企业带来的孤立感。
结论
Cognition AI 在日本的快速普及不仅仅是一个区域成功故事——它是 AI 编码代理将如何渗透面临人口下降和传统基础设施挑战的经济体的领先指标。4.92 亿美元 的年化运行率和印度 IT 股票 30% 到 40% 的下跌表明市场已经抓住了日本工程师首先发现的事实：AI 编码工具正在从新奇事物转向必需品。随着 Cognition 在亚太地区开设办事处，问题不再是 AI 代理是否会编写软件，而是这一转变将以多快的速度蔓延。
据《财富》杂志报道，本文原载于 Fortune.com。