加州行政令瞄准AI失业——这对机器人部署意味着什么

加州行政令瞄准AI失业——这对机器人部署意味着什么

1 分钟阅读•2026年5月21日•
Jessica Morgan
Jessica Morgan

加州州长加文·纽森签署了一项行政令,指示州政府机构探索应对人工智能可能引发大规模就业岗位流失的劳工政策改革。此举预示着一波监管浪潮可能重塑全美人口最多州的合规成本和机器人及自动化部署时间表——该州已部署了全美国五分之一的工业机器人。

加州AI失业行政令到底要求什么?

该行政令指示加州劳工与劳动力发展局研究并建议政策变革,以建立潜在的“AI颠覆基金”、扩大与自动化导致的失业相关的失业保险,并对部署AI系统导致岗位消失的雇主提出新的再培训要求。据《纽约时报》报道,该行政令明确提及“生成式AI、机器人和自主系统”是岗位流失的驱动因素,并要求在180天内提交正式报告。

关键指令包括:

  • 劳动力影响评估:使用AI或机器人导致工人失业的500人以上雇主,将被要求提交季度报告。
  • 再培训税收抵免:投资于受自动化影响的工人再技能培训的公司,每位员工可获得高达12,000美元的州税收抵免。
  • 可携带福利研究:一个工作组将探索零工经济和自动化经济中的工人是否有资格获得传统上与全职工作挂钩的健康保险和退休福利。

这项行政令如何影响机器人及自动化部署?

对于机器人买家和集成商来说,这项行政令既带来了合规成本,也带来了潜在激励。季度岗位流失报告要求适用于部署任何取代全职等效岗位的自动化系统——包括协作机器人、自主移动机器人和工业机械臂。这意味着,部署20台自主移动机器人导致拣选岗位消失的仓库,现在必须向州政府记录并报告这些变化。

然而,再培训税收抵免提供了直接的经济补偿。以每位失业员工12,000美元计算,安装一台价值45,000美元的二手协作机器人来替代一名工人的企业,仅通过税收抵免就能收回超过四分之一的机器人成本。这实际上降低了包含培训组件的自动化项目的总拥有成本。

行业分析师预计其他州也会出台类似行政令——纽约州、伊利诺伊州和华盛顿州已经引入了平行立法。加州的行政令最为全面,很可能成为联邦政策的模板。

加州的自动化部署趋势如何?

加州已在每万名制造业员工的工业机器人密度上领先全美,达到每万名工人285台机器人——显著高于全国平均水平的205台。该州以内陆帝国和中央谷地为中心的物流行业,过去三年一直是自主移动机器人和机器人码垛机的最大采用者。

指标加州全美平均
每万名制造业工人对应的机器人数量285205
与自动化相关的岗位流失(2023-2025年)预计48,000个预计350,000个
使用AI/机器人的企业比例(500人以上)68%51%
协作机器人平均回收期(物流行业)14个月18个月

该行政令的报告要求将产生第一个关于自动化导致岗位流失的官方数据集——这些数据此前一直由第三方研究机构估算。这种透明度可能会加速监管行动和投资决策。

这对机器人买家和制造商意味着什么

对于买家:12,000美元的再培训税收抵免实际上为任何包含再技能培训项目的自动化项目提供了补贴。计划部署人形机器人或工业机械臂的公司应将此抵免纳入投资回报模型。此外,即将到来的报告要求意味着,自动化带来的长期劳动力成本节省必须与潜在的未来义务相权衡——例如AI颠覆基金税或与机器人数量挂钩的扩大失业保险金。

对于制造商:该行政令带来了潜在责任:如果加州对每台机器人征税或要求向颠覆基金缴费,机器人即服务(RaaS)定价模式可能需要调整。向加州销售的制造商应主动提供再技能培训方案,作为竞争优势。

对于集成商:这是一个将再培训服务与机器人部署捆绑的机会——本质上创造了一个直接降低买家净自动化成本的增值服务。

加州仓库环境中协作机器人与人类工人并肩工作的工厂车间

常见问题解答

这项行政令适用于加州所有使用机器人的企业吗? 它适用于部署AI或机器人系统取代全职等效岗位的500人以上雇主。小型企业无需遵守季度报告要求,但可能有资格获得再培训税收抵免。

报告要求何时生效? 季度报告规则最早将在行政令签署180天后生效,具体取决于劳工局的正式规则制定流程。雇主现在应开始准备数据收集系统。

行政令中“失业员工”的定义是什么? 因AI或机器人系统部署而导致工时减少至少50%或岗位被取消的员工。该定义明确包括体力和认知任务的自动化。

再培训税收抵免可用于外部培训项目吗? 可以,抵免覆盖社区大学课程、职业培训和认证在线项目的费用。培训必须与同一雇主的新职位或不同职业直接相关。

AI颠覆基金预计会是什么形式? 工作组将推荐一种资金结构——很可能是对自动化与员工比例高的雇主征收工资税,类似于现有的失业保险制度。早期估计显示,受影响最严重行业的税率可能在工资总额的0.5%到2%之间。

这与欧盟关于AI和就业的法规相比如何? 欧盟的AI法案包括高风险AI系统的透明度要求,但并未强制要求雇主资助的再培训或颠覆基金。加州的行政令比全球任何现有监管框架都更进一步。

您的自动化战略是否已准备好应对加州式的报告和再培训成本?

Boston Dynamics任命前亚马逊AI高管Rohit Prasad为首席执行官

Boston Dynamics任命亚马逊前高管Rohit Prasad为首席执行官,任命明日生效。此前,前任首席执行官Robert Playter卸任已近九个月。这一消息最先由Therobotreport报道。Prasad将接替临时首席执行官Amanda McMaster。Boston Dynamics表示,此次任命将加快其物理AI战略,结合机器人技术与先进AI,推动智能机器实现大规模商业化。

Playter于2月离任后,McMaster接任。Prasad是这家公司的第三任首席执行官;创始人Marc Raibert从公司1992年创立之初起领导公司,直至2020年。

加入Boston Dynamics之前,Prasad曾任亚马逊高级副总裁兼Alexa与通用人工智能首席科学家。在亚马逊任职的12年间,他参与了Alexa从早期阶段开始的开发,之后领导开发面向企业使用的Amazon Nova基础模型系列。在加入亚马逊之前,他在Raytheon BBN Technologies工作了近14年,负责机器学习研究及其在美国政府和商业领域的实际应用。

Prasad表示,他计划将智能机器人系统产品化,以提升工业和商业环境中的安全性、生产力和运营效率。他的经历涵盖消费级AI和企业基础模型;Boston Dynamics则表示,其战略是将先进AI与机器人技术相结合,推动智能机器实现商业化。

现代汽车集团副会长、Boston Dynamics董事会主席Jaehoon Chang表示,该公司的机器人技术、Prasad的AI产品经验,以及现代汽车集团在制造、物流和移动出行方面的能力,为构建并扩大物理AI规模奠定了基础。现代汽车集团于2021年从SoftBank Group手中收购了Boston Dynamics的控股权。

完成相关审批流程后,Prasad预计也将加入公司董事会。