Amazon 收购 Rivr,瞄准“最后一米”配送难题

Amazon 收购 Rivr,瞄准“最后一米”配送难题

2 分钟阅读•2026年4月24日•
Anna Kowalski
Anna Kowalski

Amazon 收购了楼梯攀爬配送机器人初创公司 Rivr,这一动作表明,这家电商巨头正重新加码自动化“最后一公里”配送。此次收购之所以引人关注,是因为真正让配送机器人屡屡碰壁的,往往不是开放道路或仓库地面,而是楼梯。

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Rivr 是什么?它的机器人能做什么?

Rivr 打造的是一款专门用于攀爬楼梯、并将包裹直接送到住户门口的自主机器人,而不是只能把包裹送到楼下。收购完成前,Amazon 和 Jeff Bezos 都曾亲自投资这家初创公司。这表明,此次交易与其说是一次临时起意的发现,不如说是对一项已经展现潜力的技术进行有计划的后续加码。

Rivr 楼梯攀爬系统的具体技术架构尚未公开。不过,楼梯攀爬配送机器人通常会综合采用腿式或关节式轮组机构、基于 LiDAR 或深度摄像头的实时地形建图,以及通过强化学习训练的运动控制策略,以应对真实环境中楼梯的各种差异——台阶高度、表面材质、边缘状况和坡度都可能不同。

Rivr 的定位之所以特别,在于它瞄准的是配送的最后几米:不是街道,不是大堂,而是真正的家门口。这一细分非常关键。相比通用移动操作,这是一个范围窄得多的问题;而商业机器人往往正是在这些更具体的场景中,最早实现稳定可靠的落地。


为什么楼梯成了无人攻克的“最后一米”难题?

人行道配送机器人已经商业化数年,但几乎没有哪一款能爬楼梯。这一限制让它们的应用范围基本局限在平坦地形:大学校园、规划完善的郊区社区,以及位于一层的商业街区。

其中的物理挑战十分严苛。针对平整路面的轮式机器人,面对约 7 英寸高的台阶时,会遭遇根本性的设计冲突。腿式系统处理楼梯更自然,却会在平衡、能耗和机械耐久性方面引入成倍增加的复杂度。混合轮腿式平台——一些大学实验室和少数初创公司都曾探索过——在受控环境中展现了潜力,但要达到无人监管商业部署所需的可靠性门槛,进展一直很慢。

这一问题的规模不容小觑。仅在美国,估计就有 4500 万套住房 配有前门台阶或多级入口。公寓楼则带来更多复杂情况。对于很大一部分住宅配送市场而言,一台无法可靠抵达住户门口的配送机器人,实际上就等于无法使用。

如果 Rivr 的楼梯攀爬能力能够达到量产级可靠性,它就能直接解决这一关键瓶颈。这正是 Amazon 愿意为其买单的原因。


Amazon 的配送机器人历程:从 Scout 的失败到 Rivr 的希望

Amazon 的配送机器人经历颇具启示意义,但并不完全光彩。Amazon Scout 是一款轮式人行道配送机器人,于 2019 年推出;在美国少数城市进行有限部署后,由于未能证明其具备可规模化的商业可行性,最终于 2022 年悄然停止运营。Scout 只能应对平坦地形,无法处理楼梯、超过一定高度的路缘,以及住宅环境中普遍存在的各种混乱状况。

Rivr 与 Scout 形成了鲜明对比:

系统部署时期地形能力结果
Amazon Scout2019–2022仅限平坦人行道停止运营
Rivr(收购前)近期能够攀爬楼梯被收购
Agility Robotics Digit当前仓库/室内地面运营中(Amazon 持有)
Starship Technologies当前平坦校园地形已实现商业运营
Boston Dynamics Spot当前多种地形,可爬楼梯工业/巡检用途

Amazon 于 2023 年收购的 Agility Robotics 打造了双足人形机器人 Digit,主要用于仓库中的料箱搬运。Digit 能够在结构化的室内环境中移动,但并不是为挨家挨户的门口配送而设计。Rivr 填补的是 Amazon 自动化版图中的另一处空白:从户外到家门口之间那片非结构化的过渡区域,既不是 Scout,也不是 Digit 的设计目标。

这套布局并非零散试错,而是有意构建一套完整的 Physical AI 能力组合:仓储环节由 Digit 覆盖,中程物流由各种无人机项目负责,人行道配送在 Scout 之后继续推进,如今又加入了 Rivr 所代表的楼梯攀爬“最后一米”配送。每一项收购或项目,瞄准的都是实体配送链条中的一个具体瓶颈。


Rivr 如何融入 Amazon 更广泛的 Physical AI 战略?

Amazon 日益加码的机器人投资,体现了它对 具身智能(embodied AI) 的判断:物流行业下一阶段真正的竞争壁垒,不是软件或云基础设施,而是能够在复杂、混乱的现实世界中稳定运行的实体系统。Rivr 正是这一判断的直接体现。

此次收购也反映出行业正在发生更广泛的转变。运行在地面的人行道配送机器人,始终绕不开监管和基础设施问题:大多数城市并未为它们设计相应的运行空间,人行道使用权存在争议,责任认定框架也尚未完善。能够直接从街道抵达家门口的机器人,不需要获得电梯使用协议、物业经理批准或依赖大堂基础设施,因此比室内“最后一公里”方案拥有更简单的部署模式。

从竞争角度看,Amazon 的举动也释放出紧迫感。Starship Technologies 已经完成数百万次自主配送,但主要运行在平坦校园环境中。Nuro 则专注于道路行驶的自动配送车辆。两者都没有直接涉足能够攀爬楼梯、把包裹送到家门口的机器人。如果 Rivr 的技术能够规模化运行,Amazon 将拥有目前没有任何竞争对手在商业上提供的能力。

Jeff Bezos 的个人投资,加上 Amazon 的公司持股,也传递出一种明确的信心信号。创始人兼 CEO 亲自投资,说明这项技术被认为是真有潜力,而不只是具有战略上的研究价值。


这对机器人与自动化行业意味着什么?

对机器人行业而言,Rivr 被收购证明,楼梯攀爬运动能力已经可以成为商业化产品方向,而不只是学术研究课题。专注于混合运动方式、地形自适应轮式机器人和户外移动操作的初创公司,预计会因此获得更多投资者关注。

对配送自动化的采购方和运营商而言,短期影响有限。Rivr 的技术将进入 Amazon 的内部整合流程,不太可能很快出现在面向第三方的商业产品中。Amazon 并不向外部授权其核心物流机器人技术。

对更广泛的机器人市场而言,这笔交易再次印证了一种趋势:最有价值的机器人收购,往往瞄准的是那些狭窄却棘手的实体问题——它们阻碍了原本已经具备功能的系统实现完整部署。楼梯并不性感,也不是人形机器人的手臂,更不是大语言模型。但它确实是一个具体障碍,让人行道配送机器人无法服务数千万个家庭。只要能以可靠、经济且可规模化的方式解决它,收购就值得。

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常见问题

Rivr 的机器人能做什么? Rivr 的机器人旨在自主攀爬楼梯,并将包裹直接送到住户门口。它解决的是住宅配送中的关键“最后一米”问题:大多数人行道配送机器人只能在平坦地面上运行,无法抵达抬高的门口或带有多级台阶的建筑入口。

Amazon 为什么停止了 Scout 配送机器人? Amazon Scout 是一款于 2019 年推出的平地人行道配送机器人,有限的商业部署未能实现规模化,因此于 2022 年停止运营。其主要瓶颈在于地形适应能力:Scout 无法处理楼梯、较高的路缘,以及真实住宅环境中的复杂变化,导致其可服务市场受到严重限制。

Rivr 与 Agility Robotics 的 Digit 有什么不同? Digit 是一款双足人形机器人,面向结构化的室内仓库环境,主要负责在 Amazon 配送中心内搬运料箱和包裹。Rivr 的机器人则面向户外非结构化地形,重点解决住宅“最后一公里”配送中的楼梯攀爬问题。两者的使用场景和部署环境完全不同。

Amazon 会向其他公司授权其配送机器人吗? Amazon 并未公开向第三方授权其核心物流机器人技术。Rivr 和 Agility Robotics 这样的收购项目,会被整合进 Amazon 的内部运营体系,而不是作为独立产品或平台商业化,供其他运营商使用。

收购 Rivr 对配送机器人市场意味着什么? 这笔收购表明,楼梯攀爬运动能力——过去被视为长期研究挑战——如今已经成熟到足以成为收购标的。它很可能会提升投资者和收购方对相关初创公司的兴趣,尤其是那些专门解决地形能力缺口、帮助自动配送机器人拓展住宅市场的公司。


Amazon 收购 Rivr,与其说是一场押注未来的豪赌,不如说是在精准补齐能力缺口:Amazon 找到了阻碍住宅配送自动化的一个具体实体障碍,并收购了最接近解决它的初创公司。楼梯问题比 Scout 存在得更久,也一直限制着市场上的每一款人行道配送机器人。Rivr 的技术能否经受住 Amazon 的整合,并在生产规模上保持可靠,仍是最大的悬念。

楼梯攀爬机器人终于能攻克住宅配送了吗?还是说,规模化运行的可靠性会像 Scout 一样,成为难以跨越的障碍?

Boston Dynamics任命前亚马逊AI高管Rohit Prasad为首席执行官

Boston Dynamics任命亚马逊前高管Rohit Prasad为首席执行官,任命明日生效。此前,前任首席执行官Robert Playter卸任已近九个月。这一消息最先由Therobotreport报道。Prasad将接替临时首席执行官Amanda McMaster。Boston Dynamics表示,此次任命将加快其物理AI战略,结合机器人技术与先进AI,推动智能机器实现大规模商业化。

Playter于2月离任后,McMaster接任。Prasad是这家公司的第三任首席执行官;创始人Marc Raibert从公司1992年创立之初起领导公司,直至2020年。

加入Boston Dynamics之前,Prasad曾任亚马逊高级副总裁兼Alexa与通用人工智能首席科学家。在亚马逊任职的12年间,他参与了Alexa从早期阶段开始的开发,之后领导开发面向企业使用的Amazon Nova基础模型系列。在加入亚马逊之前,他在Raytheon BBN Technologies工作了近14年,负责机器学习研究及其在美国政府和商业领域的实际应用。

Prasad表示,他计划将智能机器人系统产品化,以提升工业和商业环境中的安全性、生产力和运营效率。他的经历涵盖消费级AI和企业基础模型;Boston Dynamics则表示,其战略是将先进AI与机器人技术相结合,推动智能机器实现商业化。

现代汽车集团副会长、Boston Dynamics董事会主席Jaehoon Chang表示,该公司的机器人技术、Prasad的AI产品经验,以及现代汽车集团在制造、物流和移动出行方面的能力,为构建并扩大物理AI规模奠定了基础。现代汽车集团于2021年从SoftBank Group手中收购了Boston Dynamics的控股权。

完成相关审批流程后,Prasad预计也将加入公司董事会。