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Erweitern Sie die Grenzen Ihrer robotergestützten Forschung und Entwicklung: Der Unitree D1 Robotic Arm ist ein hochintegrierter 6-Achs-Leichtbau-Roboterarm, der speziell für den Einsatz auf mobilen Plattformen konzipiert wurde. Mit einer idealen Traglast von 500 g und einer maximalen Reichweite von bis zu 715 mm bietet dieser Arm die perfekte Balance aus Reichweite und Agilität. Dank seiner nahtlosen Integration in die Unitree Go2 Edu Plattform und vorinstallierter, fortschrittlicher Algorithmen zur Tiefenbildverarbeitung ist der D1 das ultimative Werkzeug für Entwickler, die autonome Interaktionen in Echtzeit realisieren möchten.
| Eigenschaft (Unitree D1) | Details |
|---|---|
| Freiheitsgrade (DoF) | 6 Achsen |
| Traglast (Payload) | 500 g (ideales Gewicht) |
| Maximale Armspanne | 600 mm (ohne Greifbacken) | 715 mm (inkl. Greifbacken)* |
| Spannungsversorgung | 24V DC / 2,5A (maximal 5A) | Schnittstelle: DC 5.5-2.1 |
| Leistungsaufnahme | 60 W |
| Steuerungsschnittstelle | RJ45 (Ethernet) |
| Kompatibilität & Steuerung | Unitree Go2 Edu (Steuerung erfolgt via App; Fernbedienung wird nicht unterstützt) |
| Integrierte Software-Algorithmen | Algorithmen für Tiefenkameras & Servosteuerung (serienmäßig ab 40 / 100 TOPS) |
| Achse / Gelenk | Bewegungsbereich (Gelenkparameter) |
|---|---|
| Gelenk 1 (J1) | ±135° |
| Gelenk 2 (J2) | ±90° |
| Gelenk 3 (J3) | ±90° |
| Gelenk 4 (J4) | ±135° |
| Gelenk 5 (J5) | ±90° |
| Gelenk 6 (J6) | ±135° |
*Hinweis: Geringfügige Maßabweichungen aufgrund zukünftiger struktureller Optimierungen vorbehalten.
Vorteil für Profis: Der Unitree D1 bringt physische Handlungsfähigkeit dorthin, wo sie gebraucht wird – direkt auf Ihre mobile Forschungsplattform. Durch die exzellente Kompatibilität mit dem Go2 Edu entfallen zeitintensive mechanische Anpassungen und hardwareseitiges Reverse Engineering vollständig. Mit bereits integrierten und optimierten Algorithmen für Servosteuerung und 3D-Tiefensensorik können Entwickler und Forschungsteams sofort in die Programmierung komplexer Interaktionsszenarien wie autonome Objekterkennung und dynamisches Greifen einsteigen.
Terra Robotics
https://terra-robotics.de/
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